2026 年 Agents Week

智慧體準備度分數有助於網站擁有者瞭解其網站支援 AI 智慧體的情況。我們將在此探討新標準，分享 Radar 資料，並詳細介紹我們如何將 Cloudflare 文件打造成 Web 上最便於智慧體使用的文件。

在 Cloudflare 的網路上執行大型 LLM，需要我們更加智慧和高效地利用 GPU 記憶體頻寬。因此，我們開發了一種無損推斷時點壓縮系統 Unweight，該系統可實現減少高達 22% 的模型佔用空間，從而提供比以往更快捷且更經濟實惠的推斷。

軟性指令無法阻止網路爬蟲擷取棄用的內容。AI 訓練重新導向讓任何 Cloudflare 使用者只需一次切換，即可將經驗證的網路爬蟲重新導向至規範頁面，而無需變更來源。

今天，我們很高興讓您搶先預覽我們對共用壓縮字典的支援，向您顯示其如何改善頁面載入時間，以及揭示何時可親自試用測試版。

我們正式推出 Flagship，這是一款基於 Cloudflare 全球網路建置的原生功能標誌服務，旨在消除第三方提供者帶來的延遲。Flagship 利用 KV 和 Durable Objects 技術，實現了亞毫秒的功能標誌評估。

Cloudflare Agent Memory 是一項受管理服務，可為 AI 智慧體提供持久記憶，使其能夠記住重要的訊息，忘記不重要的訊息，並隨著時間的推移變得更加智慧。

在 Cloudflare 的網路上執行 LLM，需要我們更加智慧和高效地利用 GPU 記憶體頻寬。因此，我們開發了一種無損推斷時點壓縮系統 Unweight，該系統可實現減少高達 22% 的模型佔用空間，從而提供比以往更快捷且更經濟實惠的推斷。